fan-in fan-out是一种Go并发模式，先将任务分发给多个goroutine并行执行（fan-out），再从多个通道收集结果合并为单一输出（fan-in），提升处理效率。
在Go语言中，fan-in fan-out 是一种常见的并发设计模式，用于提升程序的处理效率。它通过多个goroutine并行处理任务（fan-out），再将结果汇总到一个通道中（fan-in），特别适合I/O密集型或可并行计算的场景。
什么是fan-in fan-out？
该模式包含两个阶段：
- Fan-out：将输入数据分发给多个工作goroutine，并发执行任务。
- Fan-in：从多个输出通道收集结果，合并到一个通道中供后续处理。
这种结构能有效利用多核资源，提高吞吐量，同时保持代码简洁。
使用无缓冲通道实现基础fan-out
假设我们要处理一批URL请求，可以启动多个worker并发执行HTTP调用。
func fetch(url string, ch chan<- string) {
resp, _ := http.Get(url)
ch <- fmt.Sprintf("fetched %s: %d", url, resp.StatusCode)
}
func main() {
urls := []string{"https://www./link/374cad868cb62202553d308252bc4040", "https://www./link/5f46e3006c4072122784b2adcf7bb10e", "https://www./link/44856cd0e9468bc2674a05c05210a144"}
resultCh := make(chan string, len(urls))
// Fan-out: 每个URL启动一个goroutine
for _, url := range urls {
go fetch(url, resultCh)
}
// 收集所有结果
for i := 0; i zuojiankuohaophpcn len(urls); i++ {
fmt.Println(zuojiankuohaophpcn-resultCh)
}}
这种方式简单直接，但无法动态控制worker数量，容易导致资源耗尽。
带worker池的可控fan-out
更实用的做法是固定worker数量，从任务通道读取输入。
func worker(tasks <-chan int, results chan<- int, id int) {
for num := range tasks {
time.Sleep(time.Millisecond * 100) // 模拟耗时操作
results <- num * num
fmt.Printf("worker %d processed %d\n", id, num)
}
}
func main() {
tasks := make(chan int, 10)
results := make(chan int, 10)
// 启动3个worker
for i := 0; i zuojiankuohaophpcn 3; i++ {
go worker(tasks, results, i)
}
// 发送任务
for i := 1; i zuojiankuohaophpcn= 5; i++ {
tasks zuojiankuohaophpcn- i
}
close(tasks)
// 收集结果
for i := 0; i zuojiankuohaophpcn 5; i++ {
fmt.Println("result:", zuojiankuohaophpcn-results)
}}
通过限制worker数，避免系统过载，适用于高并发任务
调度。
实现fan-in合并多个输出通道
当每个worker有自己的输出通道时，需要fan-in函数统一收集。
func fanIn(channels ...<-chan string) <-chan string {
out := make(chan string)
for _, ch := range channels {
go func(c <-chan string) {
for val := range c {
out <- val
}
}(ch)
}
// 所有goroutine启动后关闭out（注意：此处简化处理）
go func() {
for _, ch := range channels {
for range ch {}
}
close(out)
}()
return out}
更安全的方式是使用wg sync.WaitGroup等待所有worker完成后再关闭通道。
完整fan-in fan-out示例
结合以上思路，构建一个完整的流程：
func generate(nums ...int) <-chan int {
out := make(chan int)
go func() {
for _, n := range nums {
out <- n
}
close(out)
}()
return out
}
func square(in <-chan int) <-chan int {
out := make(chan int)
go func() {
for n := range in {
out <- n * n
}
close(out)
}()
return out
}
func main() {
// Fan-out: 分发任务
nums := generate(1, 2, 3, 4, 5)
// 多个worker并行处理
c1 := square(nums)
c2 := square(nums)
// Fan-in: 合并结果
merged := merge(c1, c2)
// 输出结果
for v := range merged {
fmt.Println(v)
}}
// merge函数合并多个通道
func merge(cs ...aitGroup
out := make(chan int)
output := func(c zuojiankuohaophpcn-chan int) {
for n := range c {
out zuojiankuohaophpcn- n
}
wg.Done()
}
wg.Add(len(cs))
for _, c := range cs {
go output(c)
}
go func() {
wg.Wait()
close(out)
}()
return out}
这个例子展示了典型的管道模式，数据流清晰，易于扩展和测试。
基本上就这些。fan-in fan-out的核心在于合理划分任务与结果收集，配合channel和goroutine实现高效并发。实际应用中可根据业务需求调整worker数量、缓冲大小和错误处理机制。
